Desenvolvedor de software embarcado
Projeto: Otimização e implementação de firmware em sistemas embarcados, incluindo processamento digital de sinais e de redes neurais.
Valor da bolsa: R$ 8.478,40
Carga horária: 40 horas semanais
Data limite para inscrições: 17/03/2023
Local de trabalho: São Paulo - SP / Híbrido
O bolsista apoiará as atividades relacionadas ao projeto:
- Aperfeiçoamento e testes dos algoritmos de aprendizado de máquina para serem embarcados em hardware de dispositivo de identificação de radionuclídeos (RID - Radionuclide Identification Device).
- Montagem e avaliação preliminar do protótipo do RID em ambiente controlado.
Você será capacitado tecnicamente para o aperfeiçoamento e adaptação dos algoritmos de aprendizado de máquina desenvolvidos em linguagem Python para uma linguagem de programação adequada associada ao hardware a ser utilizado. Os resultados da identificação serão exibidos em display, com possibilidade para serem armazenados em memórias externas ou transferidos a um computador ou smartphone. Testes de desempenho em laboratório serão avaliados conforme os requisitos exigidos por normas técnicas pertinentes. Após esses testes será feita a montagem e avaliação preliminar do protótipo do RID em ambiente controlado.
Requisitos: Engenheiro, físico ou graduado em área correlata, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação na área, ou com título de doutor, ambos em área relacionada às atividades propostas. Deverá ter experiência em:
Interessados na vaga devem enviar currículo para contato@gaugit.com
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