Politécnicos - Associação dos Engenheiros Politécnicos da USP
Physa
Tempo Integral
São Paulo

Descrição da vaga

Descrição da vaga

Na Physa você desenvolverá soluções de analytics para otimizar a operação de grandes empresas de diversos segmentos. Transformamos modelos preditivos em soluções para negócios, e buscamos talentos que tenham espírito inovador, colaborativo, e vontade de aprender e aprofundar sua vivência em business.

Quem somos?

Somos uma empresa de consultoria em business analytics. Nosso diferencial é a implementação de advanced analytics na prática, com a criação de soluções robustas e customizadas para nossos clientes.

Nossa equipe é formada por pessoas engajadas, honestas e motivadas por desafios. Aqui você pode ser você mesmo: valorizamos e encorajamos a autenticidade e a diversidade das pessoas.

Quais são as atividades do nosso dia a dia?

Desenvolvemos algoritmos preditivos avançados (AI, Machine Learning) e modelos prescritivos para otimizar a operação dos nossos clientes. Algumas das nossas áreas de expertise são:

  • Planejamento da Cadeia de Suprimentos: network design, previsão de demanda, otimização de estoques, reabastecimento, compras, distribuição, programação de produção, estratégias de omnichannel, etc.
  • Marketing: Otimização de promoções e pricing, estratégia de investimento em marketing, etc.

Quais são os requisitos mínimos para se candidatar?

  • Capacidade de modelar e resolver problemas;
  • Inglês avançado;
  • Boa comunicação;
  • Conhecimento em alguma linguagem de programação,
  • Vontade de aprender sobre novas tecnologias e áreas de atuação, como gestão de cadeia de suprimentos, marketing, etc.

E o que pode ser um diferencial durante o processo de seleção?

  • Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning;
  • Experiência com Pesquisa Operacional;
  • Conhecimentos em Python, C# ou R;
  • Conhecimentos avançados em Excel e VBA;
  • Conhecimentos em serviços Cloud (Azure, AWS, GCP).

O que oferecemos?

  • Salário compatível com o mercado;
  • Plano de saúde;
  • Treinamentos avançados em machine learning, analytics, consultoria e programação;
  • Viagens regulares para networking e colaboração com membros da equipe;
  • Possibilidade de rotina flexível com trabalho híbrido, conforme condições de cada projeto.